Comment supprimer l’arrière-plan d’une image gratuitement, sans l’envoyer sur un serveur.

Lorsqu’un outil affirme qu’il supprime l’arrière-plan sans nécessiter de téléchargement, cette affirmation peut être vérifiée. Toutes les opérations qui affectent vos pixels – le décodage de la photo, l’exécution de l’IA, l’assemblage du fichier PNG final – se déroulent dans l’onglet de votre navigateur, sur votre propre matériel. Ouvrez l’inspecteur réseau de votre navigateur pendant l’exécution de l’outil, et vous constaterez que des données sont transmises (la page et le modèle d’IA), mais qu’aucune donnée de votre image n’est envoyée. L’outil de suppression d’arrière-plan de FileTinker fonctionne exactement de cette manière : la photo est lue localement, traitée localement et le résultat est généré localement.

Cela est important pour des raisons évidentes de confidentialité – photos de profil, photos d’identité, photos de famille – mais aussi pour des raisons pratiques. Il n’y a pas de file d’attente de téléchargement, pas besoin d’attendre que le serveur d’une autre personne soit disponible, et aucune copie de votre image n’est stockée dans le cloud en attendant d’être supprimée « après une heure ». L’inconvénient est que c’est votre appareil qui effectue le travail, ce qui explique pourquoi la première exécution implique un téléchargement dont nous parlerons dans un instant.

L’élément central de cet outil est un réseau neuronal appelé MODNet, un modèle de « matting ». Le « matting » se distingue de la segmentation, qui est une technique plus rudimentaire. Un modèle de segmentation répond par oui ou par non pour chaque pixel : s’agit-il du sujet ou de l’arrière-plan ? Le « matting », quant à lui, estime l’opacité : chaque pixel reçoit une valeur allant de 0 (arrière-plan pur) à 255 (sujet pur), avec toutes les valeurs intermédiaires possibles. Cette plage de valeurs intermédiaires est précisément l’intérêt de la technique. Les mèches de cheveux, les bords flous d’un pull en laine et les contours légèrement estompés ne sont ni à 100 % du sujet, ni à 100 % de l’arrière-plan ; ce sont des mélanges semi-transparents, et un « matte » peut les représenter.

Le résultat du modèle est appelé « masque alpha », et l’outil l’applique de la manière la plus littérale possible : la valeur du masque de chaque pixel est copiée dans le canal alpha (transparence) d’un fichier PNG. Un pixel dont le modèle a attribué une valeur de 255 reste complètement opaque, une valeur de 0 devient complètement transparente, et une valeur de 128 devient semi-transparente, ce qui permet à ce qui se trouve derrière de transparaître. C’est pourquoi un bon masque s’intègre naturellement dans un nouvel arrière-plan, au lieu de ressembler à un autocollant découpé aux ciseaux.

Pour exécuter un réseau neuronal dans un navigateur, l’outil utilise transformers.js, la bibliothèque d’apprentissage automatique en JavaScript de Hugging Face. Il privilégie WebGPU (votre matériel graphique) lorsque le navigateur le prend en charge, et utilise WebAssembly sur le processeur lorsque ce n’est pas le cas. Les deux produisent le même résultat, mais WebGPU est plus rapide.

La première fois que vous utilisez l’outil, vous verrez une barre de progression intitulée « Téléchargement du modèle d’IA ». C’est cet élément qui peut susciter des interrogations, il est donc important de préciser ce qui est téléchargé et où. Votre image, elle, n’est envoyée nulle part. Ce qui est téléchargé, ce sont les données du modèle MODNet, soit environ cinq à vingt-cinq mégaoctets de données numériques, en fonction de votre appareil, et qui proviennent du CDN public de Hugging Face pour être transférées vers votre navigateur. Le transfert de données est unidirectionnel, et c’est le modèle qui est téléchargé, et non votre photo.

Il s’agit également d’un coût unique. Votre navigateur met en cache les données téléchargées, de sorte que lors des visites ultérieures, la plupart du temps d’attente est supprimé, et au cours d’une même session, le modèle chargé est réutilisé pour chaque image que vous traitez : supprimez l’arrière-plan d’une deuxième photo et le processus démarre immédiatement. Lors de la première utilisation, prévoyez un court temps d’attente pendant que le pourcentage augmente. Pour chaque utilisation suivante, seul le temps de traitement est nécessaire.

L’indication fournie dans l’outil concernant le téléchargement indique que « le résultat est optimal sur les portraits », et il ne s’agit pas d’une simple affirmation pour faire bonne impression, mais d’une conséquence directe du modèle. MODNet a été conçu comme un modèle de détourage pour portraits : il a été développé et entraîné pour séparer les personnes de l’arrière-plan. Il produit les meilleurs résultats sur les portraits, les selfies et les photos de profil. Lorsqu’il est appliqué à des objets quelconques (produits, animaux de compagnie, meubles, aliments), il fonctionne toujours, mais les résultats sont moins précis, car on lui demande de fonctionner en dehors de son domaine de spécialisation. Ne vous attendez pas à obtenir des détourages parfaits, dignes d’un studio, pour une photo de produit ou pour des cheveux complexes sur un arrière-plan chargé.

Pourquoi utiliser un modèle spécialisé pour les portraits plutôt qu’un modèle généraliste ? La question des licences. MODNet est sous licence Apache 2.0, ce qui le rend sûr à utiliser pour n’importe quel usage, y compris à des fins commerciales. Certains des modèles plus généraux pour la suppression d’arrière-plan restreignent l’utilisation commerciale. FileTinker a délibérément fait ce choix : un modèle que vous pouvez utiliser légalement pour les photos de profil de votre entreprise est préférable à un modèle plus performant sur le plan technique, mais dont l’utilisation est limitée.

Dans la zone de confort du modèle, certaines photos lui facilitent davantage la tâche que d’autres :

Aucun modèle de détourage n’est parfait, et l’outil ne prétend donc pas que la première passe de l’IA est définitive. Après le traitement, l’élément détouré apparaît sur un motif à damier, qui est la méthode standard pour indiquer la transparence, et l’aperçu devient une zone de travail modifiable. Vous pouvez directement manipuler l’image à l’aide de l’un des deux pinceaux : le pinceau « Effacer » permet de supprimer les restes d’arrière-plan que le modèle a manqués, et le pinceau « Restaurer » permet de repeindre les parties du sujet qui ont été supprimées par erreur, comme une main, le bord d’une épaule ou une mèche de cheveux.

Le pinceau est rond, avec des bords doux : il est très efficace au centre, puis s’estompe progressivement jusqu’à disparaître sur les bords, ce qui permet aux traits de se fondre dans le contour existant au lieu de créer des cercles marqués. Sa taille est réglable, de 6 à 120 pixels : utilisez une taille importante pour effacer une grande zone de ciel restante, ou une taille réduite pour tracer le contour d’une mâchoire. Un bouton « Réinitialiser » permet de supprimer tous les traits et de revenir à la texture de base générée par l’IA, ce qui vous permet d’expérimenter sans risque.

L’outil « Restore » fonctionne grâce à un détail qu’il est important de comprendre. Dans une image PNG transparente, un pixel totalement transparent perd ses informations de couleur ; il ne reste plus rien à restaurer. L’outil contourne ce problème en conservant une copie intacte des pixels de votre photo originale dans la mémoire, en parallèle avec le masque modifiable. La restauration ne se base pas sur des suppositions concernant les couleurs ; elle révèle les pixels réels qui étaient présents depuis le début. Cela n’est possible que parce que la modification a lieu au même endroit où se trouve encore l’image originale : votre navigateur.

Le résultat est un fichier PNG dont les dimensions en pixels sont exactement celles de l’image d’origine, avec l’opacité intégrée dans son canal alpha. Le fichier est enregistré sous le nom de votre fichier, avec le suffixe « -no-bg.png ». Le format PNG est le plus approprié, car c’est le format le plus largement pris en charge et qui offre une transparence complète sur 8 bits. Conservez le fichier au format PNG tant que vous travaillez dessus : si vous le convertissez en JPG, la transparence sera perdue, car le format JPG ne dispose pas de canal alpha et les convertisseurs aplatissent les zones transparentes en une couleur unie, généralement blanche, ce qui vous ramène au point de départ.

En ce qui concerne les fichiers d’entrée, l’outil accepte les formats JPG, PNG, WebP et d’autres encore, notamment les photos HEIC prises avec l’iPhone et les fichiers TIFF, qu’il convertit en interne avant qu’ils ne soient utilisés par le modèle. Une fois que vous avez isolé l’élément souhaité, l’étape suivante consiste généralement à l’adapter à un usage spécifique : vous pouvez le recadrer en forme carrée ou circulaire pour l’utiliser comme photo de profil (l’outil de recadrage d’images de FileTinker le fait également directement dans le navigateur), ou le placer sur un nouvel arrière-plan dans n’importe quel éditeur qui prend en charge les calques. Jusqu’à présent, toutes les opérations se sont déroulées sur votre appareil ; il est donc conseillé de conserver les modifications suivantes sur cet appareil.